

Ученые Лаборатории прикладной биофотоники Уфимского университета науки и технологий (УУНиТ) совместно с офтальмологами разрабатывают инновационные алгоритмы на основе искусственного интеллекта для диагностики и лечения макулярной дегенерации. Об этом сообщает пресс-служба Правительства РБ.
По словам директора Школы фотоники УУНиТ Руслана Кутлуярова, разработанный алгоритм способен выявлять промежуточную стадию макулодистрофии, что позволяет своевременно скорректировать план лечения и предотвратить переход заболевания в тяжелые формы. Алгоритм анализирует медицинские изображения, полученные методом оптической когерентной томографии, и выделяет биомаркеры заболевания.
Разработанные алгоритмы демонстрируют эффективность на уровне высококвалифицированного врача-диагноста, что позволит использовать их для диагностики зрения, особенно в отдаленных районах, где может не быть специалистов необходимой квалификации.
В настоящее время аспирантка Екатерина Лопухова разрабатывает модели для дифференциальной диагностики, которые смогут различать признаки нескольких заболеваний зрения одновременно.
В пресс-службе вуза отметили, что высокий уровень исследований поддерживается материально-технической базой, созданной в рамках программы «Приоритет 2030».
Ранее «Уфимские нивы» сообщали, что VR-экскурсии стали доступны в Межвузовском кампусе Уфы.
Фото: пресс-служба Правительства РБ.