Студент БГМУ создал приложение для диагностики плоскостопия с помощью нейросети

Студент Башкирского государственного медицинского университета Альфред Галяутдинов создал мобильное приложение для выявления плоскостопия и других патологий стопы с применением нейросетевой модели искусственного интеллекта. Разработка позволяет анализировать фотографии стоп в различных проекциях и определять наличие деформаций, включая степень плоскостопия, вальгусные и варусные отклонения.

Как отметил автор проекта, технология предоставляет доступный инструмент для скрининговой диагностики в удаленных фельдшерско-акушерских пунктах, школьных кабинетах и фитнес-центрах. С этой разработкой Галяутдинов победил в конкурсе «Студенческий стартап» федерального фонда содействия инновациям, при этом всего от студентов БГМУ было подано 232 заявки, из которых 146 проектов прошли первоначальный отбор.

Проект соответствует задачам национального проекта «Продолжительная и активная жизнь», направленного на увеличение ожидаемой продолжительности жизни до 78 лет к 2030 году и до 81 года к 2036 году через цифровизацию здравоохранения, обновление медицинской инфраструктуры и развитие реабилитационной системы.

Ранее «Уфимские нивы» сообщали, что новый фельдшерско-акушерский пункт открылся в башкирском селе Минзитарово.