

Ученые Лаборатории прикладной биофотоники Уфимского университета науки и технологий, резиденты Межвузовского кампуса Уфы, разработали инновационные алгоритмы на основе искусственного интеллекта для диагностики и лечения макулярной дегенерации (макулодистрофии) - заболевания, которое затрагивает треть пациентов старшего трудоспособного возраста и может привести к потере зрения.
Как отметил директор Школы фотоники УУНиТ Руслан Кутлуяров, разработанный алгоритм способен точно определять промежуточную стадию макулодистрофии, что позволяет своевременно корректировать план лечения и предотвращать переход заболевания в тяжелые формы. Технология анализирует медицинские изображения, полученные методом оптической когерентной томографии, и идентифицирует биомаркеры заболевания с точностью высококлассного врача-диагноста.
Особое значение разработка имеет для удаленных районов, где может не быть квалифицированных специалистов. В настоящее время аспирантка Екатерина Лопухова работает над созданием моделей для дифференциальной диагностики нескольких заболеваний зрения, которые могут присутствовать у пациента одновременно.
Разработка поддержана программой «Приоритет 2030» и соответствует данным ВОЗ, согласно которым около 1 миллиарда случаев нарушений зрения в мире можно было предотвратить за счет своевременной диагностики.
Ранее «Уфимские нивы» сообщали, что в Уфе построят легкоатлетический манеж с училищем олимпийского резерва.